Exemple de quantile

Nous placons ces données dans un nuage de nuages, connu sous le nom d`une parcelle quantile-quantile ou q-q plot. Le quantile se trouve entre les j Th et j + 1 e observations. Les quantiles sont des points d`une distribution qui se rapportent à l`ordre de classement des valeurs dans cette distribution. Comme vous pouvez l`imaginer, cela a des conséquences importantes. Plutôt que de simplement énumérer ces annonces nauseam nous utilisons une méthode ici-et essayer de faire ressortir certains principes généraux. Les quantiles calculées à partir d`un échantillon sont souvent utilisées pour estimer leurs quantiles de population équivalentes-comme lorsque la médiane d`un échantillon (ou «médiane d`échantillon») est utilisée pour estimer la médiane de la «population» des valeurs que l`échantillon (espérons) représente. Par exemple, le quartile inférieur de ces 6 observations a un rang de 2. Remarquez que, à condition que nous ayons affaire à seulement 4 valeurs, le 0. Si IP n`est pas un entier, puis arrondir à l`entier suivant pour obtenir l`index approprié; la valeur de données correspondante est le k-th q-quantile. Toutefois, les quantiles ne peuvent être utilisées que pour fournir ces informations si la distribution est unimodale. Si les distributions diffèrent en forme, les points suivront un motif irrégulier par rapport à la ligne de référence. Nous voulons souvent résumer une distribution de fréquence en quelques chiffres, pour faciliter les rapports ou les comparaisons.

Parmi ceux-ci, le plus important est que ces calculs sont fondés sur le rang d`une observation-plutôt que sur sa valeur. Certains logiciels (y compris Microsoft Excel) considèrent le minimum et le maximum comme le 0E et le 100e percentile, respectivement; Toutefois, une telle terminologie est une extension au-delà des définitions traditionnelles des statistiques. Pour comprendre les quantiles, il est préférable de commencer par une définition très simple, quoique imparfaite. Il existe plusieurs méthodes. Cela peut être fait à des variables explicatives pour certains types d`analyse (par exemple la régression logistique). Par conséquent, les valeurs p conventionnelles tendent à être plutôt supérieures aux valeurs moyennes p. Par exemple, y (1), le minimum, est la 0E statistique de l`ordre-ci-dessous qui (p = 0) de son mensonge défini. Mathematica, [2] les langages de programmation Matlab, [3] R [4] et GNU Octave [5] incluent neuf méthodes de quantification d`échantillon.

La plage intervalle interquartile est la meilleure mesure descriptive de la variabilité si la distribution de la variable n`est pas symétrique. Bien sûr, dans les données réelles le nombre de valeurs dans un ensemble est finie, et souvent assez petit. Le 8e nombre dans l`ensemble est 13, qui est le nombre où 20 pour cent des valeurs tombent en dessous. Les percentiles sont des quantiles qui divisent une distribution en 100 parties égales et les déciles sont des quantiles qui divisent une distribution en 10 parties égales. Ci-dessous vous pouvez voir l`équivalent graphique de cette. Les tests statistiques emploient également des quantiles pour comparer la valeur d`une statistique observée avec une population d`essai théorique de statistiques dérivées de la même façon.