S`étendant sur ce modèle de base, ils ont également dérivé les attentes pour un modèle de connectivité à deux dimensions où les populations ont été disposées sur une grille avec des lignes et des colonnes. Ils ont également brièvement diverti un modèle en 3 dimensions ainsi. Le modèle le plus complexe suivant est celui où chaque population échange des migrants. Ce modèle n-Island a été introduit pour la première fois par Sewell Wright (1931). Dans celui-ci, toutes les populations sont connectées par un taux de migration constant. Un allèle qui s`élève dans une population par mutation peut potentiellement être dispersé à toute autre population en une seule génération, dont la probabilité est déterminée par le taux de migration. Wright a introduit deux modèles différents de structure de la population, l`un ne prenant pas en compte la dispersion à courte distance et un modèle intégrant la dispersion à courte distance. Le «modèle insulaire» [5] est tout à fait artificiel et propose l`idée qu`une population est divisée en deux sous-populations géographiquement et uniques (îles) avec un accouplement aléatoire survenant avec l`échange d`individus survenant lorsqu`un migrant est tiré aléatoirement de la population totale. Dans un modèle plus réaliste, où la dispersion à courte distance est prise en compte [6], une population est compilée d`individus répartis en continu sur une région de l`espace. Les populations des régions éloignées peuvent se différencier simplement par isolement par distance, ce qui restreint la probabilité que des individus s`accouplent les uns avec les autres. Les populations locales sont petites par rapport à la population totale et la reproduction se fait uniquement au sein de la population locale. Cet isolement écologique par distance, selon Wright, peut créer une différenciation génétique entre les sous-populations, conduisant à un changement évolutif.
Les individus au sein de la sous-population sont des voisins dans le sens où leurs gamètes peuvent se réunir et la reproduction dans la sous-population augmente l`homozygosité. La théorie statistique de Wright pour l`isolement par distance se penche sur les conséquences génétiques de la population mesurées par les statistiques F où la corrélation entre les gamètes qui unissent au hasard dans une sous-population par rapport à celles de la population totale est la valeur FST. Figure 17,5: un modèle de tremplin en 1 dimension. Chaque population est connectée à seulement deux autres et échange des migrants à un taux de (frac{m}{2}) dans chaque direction chaque génération. Figure 17,3: un modèle n-insulaire avec trois populations, chacune avec ses propres fréquences d`allèle, avec un taux de migration constant et symétrique ( (m )). Un modèle légèrement plus réaliste a été introduit par Kimura & Weiss (1964) qui a inventé le terme «tremplin» modèle pour indiquer celui qui prend en considération l`agencement spatial des populations comme il décrit la connectivité. Leur modèle consistait en une longueur infinie de populations, toutes reliées à un taux de migration unifié, (m ). Pour toute population le long de ce continuum, la fréquence des allèles à la prochaine génération dépendait de ce qui suit: à travers le temps, les fréquences allèles changent systématiquement, tendant vers la fréquence globale d`allèle définie par toutes les populations. Voici quelques hypothèses saillant pour ce modèle: figure 17,6: modèle générique multi-population pour le flux de gènes avec des taux de migration individuels.
